请问升级为企业版之后,各种测试是怎么收费的呀?

服务使用交流lisuqin 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 23 次浏览 • 2017-10-11 11:39 • 来自相关话题

启动耗时,是怎么统计的?

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服务使用交流kun_sir@126.com 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 12 次浏览 • 2017-09-26 14:22 • 来自相关话题

智能电视应用能支持吗?

服务使用交流liufangshuo@testin.cn 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 26 次浏览 • 2017-09-26 11:32 • 来自相关话题

我的应用有电视客户端版本,也就是机顶盒测试,可以测试吗?

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吐槽1426752270@qq.com 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 62 次浏览 • 2017-08-29 11:31 • 来自相关话题

没有完全完成前,不能查看已经完成的测试结果

服务使用交流lisuqin 回复了问题 • 2 人关注 • 1 个回复 • 174 次浏览 • 2017-08-28 11:30 • 来自相关话题

为什么打开了手机端开关,操作手机还是生成不了脚本

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真机调试1509861691@qq.com 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 189 次浏览 • 2017-07-21 16:31 • 来自相关话题

iTestin客户端提交测试时,公司网络跳转验证后出不了正确页面

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吐槽digit2429@263.net 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 131 次浏览 • 2017-07-14 10:46 • 来自相关话题

发现一个bug,时间显示错误

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吐槽1246104561@qq.com 发起了问题 • 1 人关注 • 0 个回复 • 205 次浏览 • 2017-06-01 17:20 • 来自相关话题

高转化率首页的设计窍门--心得

A↗B测试liuyuexin@testin.cn 发表了文章 • 0 个评论 • 266 次浏览 • 2017-05-05 18:22 • 来自相关话题

首先是明确自身产品的业务类型,根据业务来制定用户的使用场景来设计,同是要结合用户的使用习惯、关注的功能,以及是否便利为思考点设计,不如一个电商类,我们要有搜索框、分类导航栏和活动等等。

其次就是为已有的用户缩短路径的方式来设计,比如我们下一个订单,是否需要在首界面添加提示订单详情的信息栏,或者添加一个附近店铺的优惠活动,来激发潜在用户去点击。

最后就是要有自己产品的特色设计,比如说我们在各个节日展示不同的主题。

其实像上述情况中,我们都可以结合AB测试去给用户设计测试方案,例如功能按钮的点击次数来决定导航栏中的排列顺序,展示的不同主题我们可以分南方和北方的用户发送等等使用的场景。

所以最终的增长还是靠数据进行驱动的。 查看全部
首先是明确自身产品的业务类型,根据业务来制定用户的使用场景来设计,同是要结合用户的使用习惯、关注的功能,以及是否便利为思考点设计,不如一个电商类,我们要有搜索框、分类导航栏和活动等等。

其次就是为已有的用户缩短路径的方式来设计,比如我们下一个订单,是否需要在首界面添加提示订单详情的信息栏,或者添加一个附近店铺的优惠活动,来激发潜在用户去点击。

最后就是要有自己产品的特色设计,比如说我们在各个节日展示不同的主题。

其实像上述情况中,我们都可以结合AB测试去给用户设计测试方案,例如功能按钮的点击次数来决定导航栏中的排列顺序,展示的不同主题我们可以分南方和北方的用户发送等等使用的场景。

所以最终的增长还是靠数据进行驱动的。

数据驱动产品决策---心得

A↗B测试liuyuexin@testin.cn 发表了文章 • 0 个评论 • 216 次浏览 • 2017-05-05 18:18 • 来自相关话题

以数据驱动产品决策,就是以数据作为驱动,持续不断优化产品的闭环过程。
因为现在的产品决策,多数都是依靠产品经验,个人主义往往不能准确的保证产品的线性增长,因为用户群体中有太多的不确定因素,所以想在最好也是最科学的方法就是数据驱动。
首先要学会通过数据进行分析,从产品中的各项指标数据的走势、突发性的增长或是下降,对体现出的问题进行定向分析,将一切可能的问题排查,这样就会有针对性的发现产品中那些隐藏的问题。
其次就是除了表面的一些数据指标,我们还要将那些深入的数据指标进行挖掘,不如说页面的留存率或者其他的一些产品特定的行为,我们也要进行分析和制定优化的方案。
结合我们的AB测试,我们便可以先从数据分析入手,阐述用户存在的那些痛点,甚至是用户没有发现所遗漏的点,这样阐述起来用户就会产生共鸣和信服感,这时候我们再结合这些痛点,给用户制定相应的改版方案,并进行数据分析选取,我觉得这就是我们根据这个文章所应该学到的方法和切入点。
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以数据驱动产品决策,就是以数据作为驱动,持续不断优化产品的闭环过程。
因为现在的产品决策,多数都是依靠产品经验,个人主义往往不能准确的保证产品的线性增长,因为用户群体中有太多的不确定因素,所以想在最好也是最科学的方法就是数据驱动。
首先要学会通过数据进行分析,从产品中的各项指标数据的走势、突发性的增长或是下降,对体现出的问题进行定向分析,将一切可能的问题排查,这样就会有针对性的发现产品中那些隐藏的问题。
其次就是除了表面的一些数据指标,我们还要将那些深入的数据指标进行挖掘,不如说页面的留存率或者其他的一些产品特定的行为,我们也要进行分析和制定优化的方案。
结合我们的AB测试,我们便可以先从数据分析入手,阐述用户存在的那些痛点,甚至是用户没有发现所遗漏的点,这样阐述起来用户就会产生共鸣和信服感,这时候我们再结合这些痛点,给用户制定相应的改版方案,并进行数据分析选取,我觉得这就是我们根据这个文章所应该学到的方法和切入点。