数据驱动产品决策---心得

以数据驱动产品决策,就是以数据作为驱动,持续不断优化产品的闭环过程。
因为现在的产品决策,多数都是依靠产品经验,个人主义往往不能准确的保证产品的线性增长,因为用户群体中有太多的不确定因素,所以想在最好也是最科学的方法就是数据驱动。
首先要学会通过数据进行分析,从产品中的各项指标数据的走势、突发性的增长或是下降,对体现出的问题进行定向分析,将一切可能的问题排查,这样就会有针对性的发现产品中那些隐藏的问题。
其次就是除了表面的一些数据指标,我们还要将那些深入的数据指标进行挖掘,不如说页面的留存率或者其他的一些产品特定的行为,我们也要进行分析和制定优化的方案。
结合我们的AB测试,我们便可以先从数据分析入手,阐述用户存在的那些痛点,甚至是用户没有发现所遗漏的点,这样阐述起来用户就会产生共鸣和信服感,这时候我们再结合这些痛点,给用户制定相应的改版方案,并进行数据分析选取,我觉得这就是我们根据这个文章所应该学到的方法和切入点。
 

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