1.3 A/B 测试可以用在哪里

尽管A/B 测试可以弥补产品优化中遇到的不足,但它并不完全适用于所有的产品。如果你的日活用户低于1000,那么目前A/B 测试对你的帮助不是很大。换句话来说,A/B 测试的结果需要大量数据支撑,日流量越大的网站得出结果越准确。

说完什么样的产品适合用A/B 测试,接下来我们将由简到难说明A/B 测试的不同应用场景,希望能给你一些启发。

首先是产品前端的A/B 测试,即通过改变用户可用肉眼感知的内容进行试验。这部分主要分为产品UI、页面布局和文案内容。

[产品UI]

不同行业的产品需要不同的风格,同时还要与企业的品牌相得益彰。利用A/B 测试优化UI能给用户带来更好的交互体验和视觉感受。

1) 风格色调:产品风格走可爱风或是酷炫风?主色调选用粉红色系还是蓝黑色系?

2) 菜单窗口:尝试添加或删除一个菜单版块,或者是将下拉式菜单改变为弹出式菜单;

3) 表单:表单大小究竟多少合适,是让用户填写邮箱作为联系信息,还是手机号?

4) 对话框:让对话框自动弹出,还是放在某个位置供用户自由选择?

5) 转化按钮:调整按钮形状、大小,以及改变现有按钮颜色;

6) 配图选择:产品展示图片是用明星还是卡通人物,同一张主题图片背景是选择白色还是彩色?

这些都是优化产品UI不错的测试选择。

[文案内容]

顾名思义是指用户阅读到的文字内容,它贯穿一个产品的所有部分,小到图片配文和按钮文字,大到文章标题甚至版块主题。这些部分都可以尝试变换文案内容,测试不同方案的数据效果。

例如,将申请页面的「现在申请」改为「立即申请」,测试注册率能否得到提升。


[页面布局]

有些时候,可能根本不需要对产品的UI或是文案内容作出调整,只是在布局排版上的改变,就可以出现增长的效果。

1) 版块位置:尝试将同一页面的不同版块进行左右或是上下调换,又或是调整菜单栏的排列顺序?

2) 文字大小:文章的正副标题字号是否必须一致?

3) 图片按钮:配图是居中放置还是放大之后置于文章一侧?将按钮放在哪里会提升用户转化?

4) 页面边距:不同页面边距会影响产品页面一次性展示的内容多少,也许这种改变会与用户阅读偏好碰撞出意想不到的火花。

玩转了对用户可感知部分的A/B 测试,下面我们进入到复杂一些的A/B 测试内容——后端A/B 测试,即对用户视觉感知之外的内容进行测试。这部分主要集中在对产品新功能,以及推荐算法的测试。

产品新功能

想给产品增加一个新功能,可是很难确定是否能达到用户的预期,如果盲目上线,可能会造成一些损失。使用A/B 测试,对你的用户真正负责。 例如,社交类产品对语音功能进行A/B 测试,验证用户活跃度的变化情况。

推荐算法

以音乐电台产品为例,用更加精准的推荐算法可以让用户感到惊喜,并自发为你传播。使用A/B 测试优化推荐算法,提高用户粘性。 在这里,我们给大家介绍三种常见的推荐算法,以便大家从不同维度进行应用。

1)基于内容的推荐算法:原理是根据用户喜欢或关注过的内容来推荐类似的内容,比如你看了一则手机发布的新闻,则跟电子产品相关的新闻就会推荐给你。

2)基于协同过滤的推荐算法:原理是根据用户关注的那些具有相似兴趣的用户,推荐他们喜欢过的商品,比如你的朋友喜欢电影哈利波特,那么就会推荐给你。

3)基于关联规则的推荐算法:原理是以关联规则为基础,根据已购买的产品推荐在销售过程中与其相关的其他产品,在电商行业中用处较大。比如购买牛奶的同时很多人会同时购买面包。

除了上述提到的应用场景之外,A/B 测试还可以支持你想测试的一切。
已邀请:

要回复问题请先登录注册