如何做从0到1搭建数据运营体系--个人心得

数据运营分为狭义和广义两种含义,引用一句名言:数据化运营是一项技术,而且更是一门艺术。以我的个个人理解,它是以数据作为依据,驱动增长的方式。

现在互联网大环境是由于用户流量增长成本的不断提高,我们要把握各个细节所到来的数据变换,所以如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长就至关重要了。

根据讲解,首先我们要确定一个指标体系,包括数量型指标、质量指标。数量型指标涉及访问量、pv 和 uv,App 主要看启动次数、DAU 和 NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等,通过这些指标可以判断用户的活跃度。产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中,在不同的产品生命周期中,访客的类型是有差异的。

其次是多维度的流量分析在网站流量分析中,主要从访问来源、流量入口、广告等角度切入。当我们分析增长曲线事,试着将数据进行多维度拆分,包括直接访问、外链、搜索引擎和社交媒体等。在这个分析框架下,需要一层一层拆解,具体到每一个渠道进行流量分析。这样我们就能很轻松的得出数据增长的原因,对将要采取的方式进行详细的规划。

最后就是对数据进行采集。在用户的体验时就将一些功能点进行埋点统计,收集使用情况,这是成为我们每一步转化的关键。以我们案例的注册流程为例,流程可以分为一步注册和两步注册,通过对这个注册流程中相关指标的监测,便于我们及时发现转化率的提高。

我还认为需要补充的一点就是内容运营也是个关键的点,我们做一个有价值的干货分享,做一个真正吸引用户的内容才是带来数据运营的前提。
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